Looky

概要

新しい服を見つけるのってとにかく大変ですよね。そんな悩みを解決できるのが、バーチャル試着アプリLookyです。 全身の写真を撮影することで、AIが新しい服を試着している画像を生成してくれます。 左右にスワイプしていいねすることで、好みを学習し、あなたにぴったりの服をレコメンドします。

デモ

機能・利用の流れ

1. 新規登録:
   • アプリを起動すると、メールアドレスまたはソーシャルアカウント（Google / Apple / Twitter）で新規登録またはログインします。
   • メールアドレスの場合は、送られてくる確認コードを入力して、認証を完了します。
2. オンボーディング:
   • 初回ログイン時には、アプリの機能を紹介するオンボーディングが表示されます。
   • その後、ユーザー名や性別などの基本的なプロフィールを設定します。
   • また、ガイドに従って、ユーザーの全身の画像を撮影します。
3. 試着する:
   • 4つあるタブのうちの1つの「試着する」では、試着画像がカード形式で表示されています。
   • カードを左右にスワイプして「Like」と「Nope」をフィードバックすることができます。
   • さらに、上下にスワイプして「Love」と「Hate」もフィードバックすることができます。
   • フィードバックによって、AIは、ユーザーの好みを反映した服を選択して着せ替えます。
4. 見つける:
   • 4つあるタブのうちの1つの「見つける」では、試着できる服がリスト形式が表示されています。
   • 服のタイトルや説明を検索することもできます。
   • 服のカテゴリや色で絞り込むこともできます。
5. コレクション
   • 4つあるタブのうちの1つの「コレクション」では、自分がいいねしたコーデやアイテムが表示されています。
6. 設定:
   • 4つあるタブのうちの1つの「設定」では、アプリ内で利用される情報を変更することができます。
   • ユーザーのプロフィールを変更することができます。
   • 自分の全身の画像を変更したり、追加することができます。
   • テーマ（システム / ライト / ダーク）と言語（システム / 英語 / 日本語）を変更することができます。

スライド

使用技術

フロントエンド

• TypeScript
• Turborepo
• React Native
• Next.js
• Expo
• Tamagui
• Storybook
• SWR
• Zustand
• Biome

バックエンド

• Python
• Supabase

展望

1. モデルの新規開発:

   • 現在、採用しているモデルは商用利用ができない
   • 独自モデルの開発が必要になっている
   • 授業内の活動では計算資源やデータセットが不足しており、これが課題になっている

2. レコメンドの見直し:

   • 他のユーザーの行動からトレンドを見出したい
   • アプリの方向性に合ったレコメンドシステムを検討している

3. サービスの展開方法:

   • 特定のブランドに特化したベンダー型で提供するか
   • 自社でユーザーを抱えるプラットフォーマー型で提供するか
   • どちらの方法で提供するか検討している

メンバー